3. Qu’est-ce que « le Machine Learning » ?
Les humains ont toujours rêvé de prédire l’avenir. La mise en œuvre de l’apprentissage automatique a facilité cette ambition. Afin de répondre à la question posée, nous pouvons utiliser la définition suivante : « Le Machine Learning est un ensemble d'outils statistiques ou géométriques et d'algorithmes informatiques qui permettent à une machine d’apprendre à partir d’un jeu de données, pour ensuite réaliser une tâche, sans avoir été explicitement programmée à cet effet. » Nous pouvons différencier les deux catégories du Machine Learning : Supervisé : les algorithmes supervisés extraient de la connaissance à partir d’un jeu de données. Le modèle apprend la relation entre un ensemble de caractéristiques descriptives et une caractéristique cible. Nous pouvons utiliser ce modèle pour faire des prédictions de nouvelles observations (exemple : Régression). Non supervisé : les algorithmes cherchent à organiser les données en catégories. Dans ce cas, comme l’apprentissage ne présup